值得注意的是，得益于更高的参数效率，GLM-4.5参数量为DeepSeek-R1的1/2、Kimi-K2的1/3，但在衡量模型代码能力的SWE-benchVerified榜单上，GLM-4.5系列位于性能/参数比帕累托前沿，在相同规模下GLM-4.5系列实现了最佳性
所以我们自己也很纠结，不知道开源这些模型是否有意义，它真的对大家有帮助吗？还是说只是造福了我们的竞争对手。据悉，
我们期望一步一步稳定前行和变化，和多家合作伙伴一起，用微薄之力，一起推动行业的共同向前和良性发展红湖·可信数据服
但在我看来，从某种程度上来说，研发超级智能不仅仅是要向人类学习——我们所打造的技术实际上比人类更聪明，所以它本身
